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• Go 服务：从接口契约到分层实现

  2025年12月4日

  写业务代码"无从下手"的本质是逻辑还在脑子里碎片化。解法是固定一条拆解路径——先定接口契约（入参出参），再定领域模型（存什么），最后分层填充业务逻辑（Handler → Service → Repository）。每一层只做一件事，卡壳时用伪代码注释占位，逐步替换为真实代码。

• Go 服务：容量评估与扩容决策

  2025年12月3日

  Go 服务本身几乎不是瓶颈（纯 CPU 可达 10 万+ RPS），真正的瓶颈在数据库查询、RPC 调用等 I/O。决策核心是：用 CPU 利用率 × P99 延迟的组合判断该优化代码还是加机器，用连接池指标定位隐藏瓶颈。

• Go 网络(一)：goroutine-per-connection 模型与生产实践

  2025年12月2日

  Go 的网络编程模型是 goroutine-per-connection：每个连接一个 goroutine，写同步阻塞风格的代码，runtime 的 netpoller 在底层用 epoll/kqueue 实现异步 I/O。关键在于超时管理（Deadline 是绝对时间不是超时）和连接池配置（MaxIdleConnsPerHost 默认 2 是生产环境的坑）。

• C++ 竞赛：ACM 模式 I/O 的组合拳

  2025年11月6日

  ACM 模式写 C++ 的 I/O 模板只有两行：iosbase::syncwith_stdio(false); cin.tie(nullptr);——关掉 C stdio 同步和 cin 对 cout 的 tie，把默认慢的 cin/cout 提到接近 scanf/printf 的速度；然后用 cin >> 读 token、getline 读整行、stringstream 切分变长字段 这三招覆盖 95% 的输入格式；剩下 5% 的极限数据量（> 10^7 整数）用 fread + 手写 parseInt 解决。最容易踩的坑是 cin >> 和 getline 混用时换行符残留、scanf 读 double 用错 %f、输出循环里写 endl 拖慢几十倍。